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Jul 24, 2023

반도체 본딩 장비 시장 규모 및 점유율 분석

반도체 접합 장비 시장 규모는 2023년 5억 2,697만 달러로 추산되며, 2028년에는 9억 1,879만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2023~2028) 동안 CAGR 11.76% 성장할 것으로 예상됩니다.

뉴욕, Aug. 09, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com은 "반도체 본딩 장비 시장 규모 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측(2023~2028)" 보고서를 발표했습니다. - https://www. Reportlinker.com/p06484534/?utm_source=GNW주요 하이라이트 반도체 본딩 장비 시장은 전년도 4억 9,282만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 9억 1,879만 달러에 이를 것으로 예상된다. 반도체 본딩 장비는 더 높은 효율성, 처리 능력 및 더 작은 설치 공간을 갖춘 반도체 칩에 대한 수요 증가로 인해 응용 분야를 찾고 있으며 예측 기간 동안 시장 수요를 주도하고 있습니다. 디지털화가 생활과 비즈니스에 미치는 영향은 산업 호황을 가져왔습니다. 반도체 시장. 이로 인해 5G 배포를 지원하는 정부 프로그램이 탄생했습니다. 예를 들어, 유럽연합 집행위원회는 5G 기술을 개발하고 연구하기 위해 민관 파트너십을 구축했습니다. 향후 10년 동안 칩 수요가 급증할 것으로 예상되는 상황에서 전 세계 반도체 산업은 2030년까지 1조 달러 규모의 산업이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 데이터 중심 산업 전반의 성장을 지원하는 칩과 노하우의 꾸준한 공급을 보장하기 위해 반도체 제조, 재료 및 연구에 막대한 투자를 하는 기업과 국가가 선호합니다. 세계적인 유행병과 그에 따른 경기 침체에도 불구하고 반도체 산업은 회복력을 유지했습니다. 모든 유형의 칩, 특히 성숙한 노드에서 개발된 칩에 대한 수요 급증에 힘입어 매출 성장이 6.5% 증가하여 2020년에는 4,400억 달러에 도달할 것입니다. 반도체 부품은 대부분의 가전제품에 널리 사용됩니다. 중국은 다양한 가전 제품의 최대 소비자이자 생산국 중 하나일 뿐만 아니라 완제품 생산에 필수적으로 사용되는 여러 투입 공급품을 수출하여 광범위한 국가에 서비스를 제공합니다. 업무 연속성과 교육에 대한 기본적 요구로 인해 노트북, PC 등 컴퓨팅 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 반도체 본딩 장비 시장은 수요가 급증했습니다. 두 개의 다이 또는 웨이퍼의 본딩이 필요한 제품의 경우 , 여러 가지 방법이 사용될 수 있으며 선택된 본딩 프로세스는 본딩 소유 비용의 주요 동인이 됩니다. 일부 본딩 프로세스와 관련된 높은 소유 비용은 시장 성장을 제한할 수 있습니다. 반도체 본딩 장비 시장 동향전력 IC 및 전력 이산 애플리케이션 부문이 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 휴대용 전자 제품과 전기화로의 전환으로 인해 자동차 산업에서 이러한 장치의 사용 증가는 이 부문의 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 전력 IC 및 디스크리트 분야의 중요한 추세 중 하나는 효율적인 전력 관리입니다. 새로운 시스템 아키텍처는 AC-DC 전원 어댑터의 효율성을 향상시키는 동시에 크기와 구성 요소 수를 줄입니다. 새로운 PoE(Power-over-Ethernet) 표준은 더 높은 전력 전송을 허용하여 연결된 조명과 같은 새로운 장치 클래스의 개발을 가능하게 합니다. 기본 물리학부터 최종 사용자 경험까지 웨어러블 장치의 여러 측면이 운전에 중요한 역할을 합니다. 소비자 채택 및 수용. 개별 반도체 회사는 경쟁력을 유지하기 위해 제품 설계 단계에서 과제와 시장 동향을 인식함으로써 이익을 얻을 준비가 되어 있습니다. 전력 손실을 줄이기 위해 SiC와 같이 더 큰 이동성과 더 높은 임계 항복 필드를 갖춘 반도체를 사용하는 것이 주목을 받고 있습니다. 특히 쇼트키 배리어 다이오드(SBD), 접합 전계 효과 트랜지스터(JFET) 및 MOSFET 트랜지스터와 같은 전력 전자 장치뿐만 아니라 트랜지스터 범위에서 사용됩니다. 또한 스마트폰 전송 속도가 급격히 증가하여 처리를 지원하려면 배터리 모듈이 필요합니다. 배터리 구동 장치의 판매로 인해 수요가 증가할 것으로 예상되면서 디스크리트 반도체가 전원 어댑터에 진출하고 있습니다. IoT(사물 인터넷) 애플리케이션의 성장으로 디스크리트 반도체의 판매가 늘어날 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Ericsson에 따르면 2022년 전 세계적으로 19억 개의 셀룰러 IoT 연결이 있었고, 이는 2027년에 55억 개로 증가하여 해당 기간 동안 19%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 5G 네트워크 확대에 따라 무선통신 부문도 성장할 것으로 예상된다. 소비자가 휴대폰/장치를 업그레이드하여 전 세계적으로 개별 채택을 더욱 촉진할 가능성도 5세대 네트워크를 나타냅니다. 아시아 태평양은 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 시장에서 중요한 역할을 하며 상당한 경험을 하게 될 것으로 예상됩니다. 주요 국내 공급업체의 전략적 투자와 탄탄한 반도체 부문 덕분에 예측 기간 동안의 성장이 예상됩니다. SIA에 따르면, 칩 소비가 지속적으로 증가함에 따라 아시아 태평양 반도체 시장은 향후 4년 동안 미국 시장 규모의 3배 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 일부 대형 반도체 회사에 의해 촉진될 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 베트남 등의 국가에서 반도체 산업 인프라를 지원하기 위한 투자를 늘리고 있습니다. 또한, 국내 유명 벤더들과 정부 기관들은 하이브리드 본딩 등 차세대 반도체 본딩 솔루션을 제공하기 위해 상당한 기술 투자를 하고 있어 시장 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 최근 출시된 지식인을 위한 브랜드인 Adeia가 있습니다. Xperi Holding Corporation의 IP(재산권) 라이선싱 사업과 ROHM 그룹의 자회사인 LAPIS Technology Co., Ltd.는 2022년 5월 Adeia의 DBI Ultra 다이-웨이퍼 하이브리드 본딩 기술에 대한 기술 이전을 포함하는 계약을 발표했습니다. - LAPIS 제품 라인에 대한 기술 개발 및 배포를 지원하는 방법. 이 계약에는 Adeia의 기본 하이브리드 본딩 특허 포트폴리오에 대한 라이센스도 포함되어 있습니다. 중국은 국내 칩 수요 확대를 기반으로 반도체 산업에서 세계 최고의 강자로 미국을 추월할 것으로 예상됩니다. 반도체산업협회(Semiconductor Industry Association)에 따르면, 반도체 시장은 2030년까지 두 배 규모로 성장해 1조 달러 이상에 이를 것이며, 중국이 그 증가분의 60% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 기하급수적인 성장으로 인해 반도체 본딩 장비에 대한 수요도 늘어날 것으로 예상됩니다. 또한, 중국은 2022년 12월 자국 반도체 산업에 1조 위안(1,430억 달러) 이상의 지원 프로그램을 발표하여 칩 자급률을 크게 향상시키고 미국에 대한 보복을 실시했습니다. 기술 발전을 방해하려는 노력. 재정 지원의 대부분은 중국 기업의 현지 반도체 장비 구매 자금 조달에 사용될 것이며, 이는 지역 시장 수요를 지원할 것으로 예상됩니다. 반도체 본딩 장비 산업 개요반도체 본딩 장비 시장은 EV 그룹, ASMPT Semiconductor Solutions, MRSI Systems(Myronic AB), WestBond Inc. 및 Panasonic Industry Co. Ltd. 이러한 시장 참여자들은 파트너십, 혁신, 투자 및 인수와 같은 다양한 전략을 구현하여 제품 제공을 강화하고 2022년 8월 EV 그룹은 고급 이기종 통합 프로세스를 개발하기 위해 대만 신주에 본사를 둔 주요 응용 기술 연구소인 산업 기술 연구소와의 협력을 확대했습니다. Hi-CHIP Alliance의 회원으로서 EVG 그룹은 GEMINI FB 하이브리드 본딩 시스템 및 EVG 850 DB 자동 디본딩 시스템을 포함한 여러 웨이퍼 본딩 및 리소그래피 시스템을 제공했습니다. 2022년 7월 MRSI 시스템(Mycronic Group)은 다음 제품의 출시를 발표했습니다. MRSI-H-HPLD+는 MRSI-H/HVM 시리즈 제품 라인의 최신 발전 제품입니다. MRSI-H-HPLD의 이 새로운 변형은 고출력 레이저 다이 부착 응용 분야에 맞게 맞춤화되어 높은 정확도와 유연성을 유지하면서 병렬 처리를 사용하여 처리량을 크게 향상시킵니다.

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